Informática Ambiental | 06/04/2020

Big Data Ambiental

Big Data Ambiental

El Big Data Ambiental corresponde a grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados, relacionados a monitoreo de variables ambientales (agua, suelo, aire, biodiversidad, etc.), imágenes y videos de plantas y/o animales o información que tiene algún tipo de valor ambiental.

Estos datos pueden ser útiles para diversos proyectos de investigación, para desarrollar herramientas de Inteligencia Artificial o Machine Learning que contribuyan a resolver problemas ambientales o a generar nuevas herramientas que permitan acelerar la comprensión de los diversos fenómenos que ocurren en el Medio Ambiente, mejorar proyectos de conservación de la biodiversidad y ecosistemas, y predecir riesgos ambientales. En virtud de lo anterior te recomendamos algunas bases de datos en donde podrás encontrar el siguiente Big Data Ambiental.

  • Imágenes del Parque Nacional Serengueti de Tanzania

 Contiene 2,65 millones de secuencias tomadas por cámaras trampa que contienen 7,1 millones de imágenes de los animales que habitan en el Serengueti. Las imágenes están etiquetadas con la presencia o no de alrededor de 61 categorías de animales como cebras, rinocerontes, hienas, leopardos, leones, gazellas, etc. Las imágenes fueron tomadas durante 11 temporadas y corresponden a 5709 GB de información. Accede a esta base de datos en el siguiente link

http://lila.science/datasets/snapshot-serengeti

  • Imágenes de la ONG Ambiental Wildlife Conservation Society (WCS)  

Contiene 1,4 millones de imágenes de cámaras trampa de 675 especies de animales tomadas en 12 países. Los archivos corresponden a 560 GB de información y puedes acceder la base de datos en el link

http://lila.science/datasets/wcscameratraps

  • Caltech Camera Traps

 Esta base de datos es el California Institute of Technology (Caltech) y contiene 243100 imágenes de 21 especies de animales tomadas por cámaras trampa en 140 localidades de Estados Unidos. Accede a la base de datos en el link

http://lila.science/datasets/caltech-camera-traps

  • Wellington Camera Traps

 Esta base de datos contiene 270450 imágenes tomadas por 187 cámaras trampa ubicadas en Wellington, Nueva Zelanda. Las imágenes corresponden a 15 especies de animales y aves y han sido etiquetas por ecologistas de la Universidad de Victoria de Wellington. Accede a la información en el link

http://lila.science/datasets/wellingtoncameratraps

  • Oxford Flowers

Corresponden a aproximadamente 28000 imágenes de 120 especies de flores. Puedes acceder a esta información en el siguiente enlace:

http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/flowers/

  • Animales con atributos

Son 37322 imágenes de 50 especies de animales que están etiquetadas con atributos como color, rayas, etc. Accede a la información en el link

https://cvml.ist.ac.at/AwA2/

  • NABirds

En esta base de datos hay 48000 imágenes de 400 especies de aves que normalmente son observadas en Norteamérica. Accede a la información en este link

https://dl.allaboutbirds.org/nabirds

  • Imágenes del Parque Transfronterizo Kgaladadi

Esta base de datos contiene 3611 secuencias de cámaras trampa con 10222 imágenes etiquetadas con 31 especies de animales que habitan este parque que se ubica entre Botsuana y Sudáfrica. Accede al ainformacion en el link

http://lila.science/datasets/snapshot-kgalagadi

  • Videos del Tigre Siberiano

Contiene más de 8000 video clips de 92 individuos de Tigre Siberiano. Accede a esta base de datos en el link

http://lila.science/datasets/atrw

Este Big Data Ambiental ha sido generado por diversas ONGs Ambientales, agencias gubernamentales, Universidades e investigadores que han desarrollado proyectos ambientales en Africa, Oceanía, Norteamérica, etc. y que han contribuido con la información, para apoyar los esfuerzos internacionales de conservación de la biodiversidad y para comprender mejor los diversos sistemas ambientales

Finalmente te recomendamos explorar el sitio web de la App Ambiental inaturalist (https://www.inaturalist.org)  en donde existe un gran Big Data Ambiental de reptiles, peces, mamíferos, aves, plantas y hongos, los que han sido documentados y proporcionados por personas e investigadores de todos los países y territorios del mundo.

 

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