Informática Ambiental | 12/11/2019

Qué es la Inteligencia Ambiental

Qué es la Inteligencia Ambiental

Actualmente disponemos de mucha información ambiental y grandes cantidades de datos. Sin embargo, esta información no siempre es usada para apoyar procesos de toma de decisiones en las empresas o gobiernos, y tampoco se utiliza en su totalidad para generar herramientas de gestión o políticas públicas que contribuyan a la protección del Medio Ambiente. Es decir, tenemos mucha información ambiental, pero muy poco conocimiento e Inteligencia Ambiental.

Los desafíos ambientales que actualmente enfrentamos nos deben motivar a buscar soluciones innovadoras y holísticas, en donde se colabore y fomente la integración con otras áreas de conocimiento, para generar soluciones ambientales efectivas y costo-eficientes que estén al alcance de todos los países. En este marco, el uso de herramientas de Inteligencia Artificial y Machine Learning en complemento con Inteligencia Ambiental, nos puede ayudar a disponer de herramientas poderosas que contribuyan a gestionar y a enfrentar de mejor forma los grandes problemas ambientales que afectan a todo el mundo, como:

  • Cambio Climático.
  • Pérdida de Biodiversidad.
  • Tráfico Ilegal de Especies
  • Contaminación del Océano por Basura Marina.
  • Escasez de Agua
  • Especies Invasoras.
  • Contaminación del Aire.
  • Inadecuada Gestión de Residuos Sólidos.

¿Que es la Inteligencia Ambiental?

No existe una definición única para la Inteligencia Ambiental, ya que este concepto ha sido usado en Ciencias de la Computación, Ciencias Ambientales y hasta en la Psicología. Sin embargo, investigadores[1]de la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica de Estados Unidos (NOAA, por sus siglas en inglés) ha trabajado bastante tiempo en la materia, y de acuerdo con su propuesta, Inteligencia Ambiental podría definirse como:

La producción de conocimiento ambiental oportuno, confiable y adecuado para el apoyo a la toma de decisiones a nivel local, estatal y nacional.

 Este enfoque debe estar basado en lo siguiente:

  • Colección de información y datos de alta calidad, provenientes de observaciones y monitoreo de aguas, suelo, aire, biodiversidad, etc. de una región determinada.
  • Modelación de la información colectada para realizar lo siguiente: predecir futuros riesgos ambientales, posibles escenarios de contaminación, magnitud impactos en la salud de las personas, efectos en la Biodiversidad y Ecosistemas, entre otros.
  • Integración de datos de diferentes fuentes o de diferentes propósitos, pero que son de utilidad para el Medio Ambiente como: datos meteorológicos, datos de actividad de embarcaciones pesqueras, datos económicos y de comercio internacional, datos de salud pública, etc.

La imagen siguiente muestra el ciclo de la Inteligencia Ambiental propuesto por el NOAA.

Ciclo Inteligencia Ambiental

Mediante el uso de toda esta información y el análisis final de personas con experiencia y/o formación en ciencias e ingeniería ambiental, se podría obtener el conocimiento necesario para asegurar la protección del Medio Ambiente, mediante decisiones basadas en evidencia científica, y en donde no se descuiden los otros componentes del Desarrollo Sostenible.

La imagen siguiente muestra un ejemplo gráfico de integración de datos de diferentes fuentes en un ecosistema costero.

Integración de Datos

Fusión de Inteligencia Ambiental e Inteligencia Artificial

Mi opinión es que la fusión de la Inteligencia Artificial con la Inteligencia Ambiental es el futuro de la protección del Medio Ambiente, ya que el uso de estas herramientas nos permitirá hacer un uso más eficiente de los siempre escasos recursos con que las empresas y gobiernos disponen. Además, en el mediano plazo (10 – 20 años) una fracción importante de las tareas repetitivas que se realizan en Medio Ambiente serán reemplazadas por la Inteligencia Artificial e Internet de las Cosas (IoT), lo que aumentará la cantidad de datos ambientales que se generan. No obstante, el análisis e interpretación final de la información seguirá a cargo de personas, debido a lo anterior y según mi perspectiva visualizo importantes oportunidades para investigación, emprendimiento ambiental y oportunidades de trabajo en los siguientes asuntos:

  • Cumplimiento Ambiental.
  • Cumplimiento de Convenios Ambientales Internacionales.
  • Adaptación al Cambio Climático.
  • Preparación ante Desastres Naturales.
  • Gestión de la Contaminación del Aire.
  • Seguridad Alimentaria.
  • Salud Pública y Ambiental.
  • Gestión de Áreas Protegidas Marinas y Terrestres.
  • Gestión de Incendios Forestales.
  • Control de Especies Invasoras.
  • Gestión del Agua.
  • Remediación de Sitios Contaminados.

Futuro de la Inteligencia Ambiental

Para el largo plazo (>20 años), estimo que los sistemas de Inteligencia Artificial estarán dotados de Inteligencia Ambiental, lo que implicará que agentes inteligentes como robots serán capaces de tomar en forma autónoma decisiones ambientales tendientes a proteger y a conservar el Medio Ambiente. Esta situación generará riesgos, ya que sin buscarlo se podrían generar conflictos con la primera ley de la robótica.

Referencias

[1]Mathis et al, NOAA

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